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Large deviations for cascades of diffusions arising in oscillating systems of interacting Hawkes processes

机译:在振荡中产生的级联扩散的大偏差   Hawkes流程的交互系统

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摘要

We consider oscillatory systems of interacting Hawkes processes introduced inDitlevsen and Loecherbach (2017) to model multi-class systems of interactingneurons together with the diffusion approximations of their intensityprocesses. This diffusion, which incorporates the memory terms defining thedynamics of the Hawkes process, is hypo-elliptic. It is given by a highdimensional chain of differential equations driven by $2-$dimensional Brownianmotion. We study the large-population-, i.e., small noise-limit of itsinvariant measure for which we establish a large deviation result in the spiritof Freidlin and Wentzell.
机译:我们考虑了在Ditlevsen和Loecherbach(2017)中引入的相互作用霍克斯过程的振荡系统,以对相互作用神经元的多类系统及其强度过程的扩散近似进行建模。这种扩散结合了定义霍克斯过程动力学的记忆项,是次椭圆的。它是由高维微分方程链提供的,该微分方程由$ 2- $维Brownianmotion驱动。我们研究了其不变性度量的大种群(即小噪声)极限,为此我们根据Freidlin和Wentzell的精神建立了大偏差结果。

著录项

  • 作者

    Löcherbach, Eva;

  • 作者单位
  • 年度 2017
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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